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사업소개

EasyEMS

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    제어

    조건제어 및
    스케줄 제어
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    데이터 조회

    차트 형식의
    데이터 조회
    (에너지 소비 모니터링,
    에너지 사용 추이 등)
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    설정

    감시포인트/
    그룹화/
    관제점 설정
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    효율분석

    에너지효율,
    장비 운영
    효율 등 분석
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    BA
    System
    제어

EasyEMS

  • 진화 알고리즘에 의한
    에너지 수요 예측

    과거 데이터를 기계학습(진화
    알고리즘을 이용하여 반족적으로
    학습하고 추정모델을 생성하여,
    생성된 모델에 제어대상기기의
    추정값을 입력 후 제어대상기기의
    출력값을 더 정확하게 예측 및
    제어함으로써 기존 빌딩자동제어
    시스템 대비 에너지 절감률이
    향상됨

  • 건물 출입인원 기반
    에너지 수요 예측

    온.습도 데이터와 건물의 예측 출입
    인원수를 이용하여 목표 입력값을
    생성하고, 이를 추정모델에 적용하여 제어대상기기의 출력값을
    생성함으로써 에너지 수요량을 현장상황에 맞게 실용적으로 예측
    및 제어할 수 있어 효과적인 에너지
    활용이 가능함

  • 에너지 예측 진단
    시뮬레이터 적용

    빌딩통합관제를 위하여
    빌딩자동제어 시스템 이외 건물에
    설치된 이기종 현장 컨트롤러와도
    별도의 통신중계장치(Gateway)
    없이 통신하여 감시 및 제어를
    수행할 수 있는 인터페이스를
    작성하고 실행이 가능함

    디자인: 화면구성,태그관리, 알림설정,
    보고서 설정, 스크립트 관리 등
    실행:감시, 제어, 알람, 보고서 생성등
  • 진화 알고리즘에 의한
    에너지 수요 예측

    기계학습 방법을 이용한 건물에너지
    시뮬레이터 개발 및 이를 이용한
    건물 시스템의 자율 제어, 자율 진단
    (성능인증:11-409)

    에너지관리용 통합 감시제어시스템1.0
    for 기계학습
    기존의 열악한 모델 방식에 비해
    실제와 유사하게 동작